iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第二次 科一 第 47 題 詳解
115 年第二次 科一 人工智慧基礎概論
某大型語言模型(LLM)在訓練過程中,研究人員發現模型在生成文本時,長期集中產生少數幾種相似的回應形式,缺乏多樣性。下列何者最能說明此現象及其可能原因?
- A過度擬合(Overfitting)
過度擬合是記住訓練資料、對新資料失準。
- B模式崩潰(Mode Collapse)(正確答案)
正解:輸出坍縮到少數模式,多樣性喪失。
- C梯度消失(Vanishing Gradient)
梯度消失是深層網路參數更新停滯。
- D模型收斂速度(Convergence Rate)
收斂速度只描述訓練快慢,非失效型態。
正確答案:B
辨識生成模型輸出多樣性不足的現象屬於模式崩潰。 先問失效發生在「輸出多樣性」還是「泛化能力」或「梯度傳遞」,再對應名詞。
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