iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第二次 科一 第 33 題 詳解
115 年第二次 科一 人工智慧基礎概論
小明在2025年使用AI模型,將自己的照片轉換為公仔風格影像。該模型在維持生成品質的同時,也能在模型規模較大的情況下兼顧運算效率。下列何者最能敘述此模型可能採用的設計方式?
- A基於單一稠密Transformer架構,每次運算都使用全部模型參數
稠密架構每次啟用全部參數,規模越大越耗算力。
- B採用稀疏專家混合(Sparse Mixture-of-Experts)架構,每次僅使用部分模型來提升效率(正確答案)
稀疏專家混合只啟動部分專家,兼顧規模與效率。
- C採用生成對抗網路(GAN),透過兩個模型互相比較來提升影像品質
GAN 著重生成品質對抗訓練,與運算效率無關。
- D採用卷積神經網路(CNN),直接進行影像轉換
CNN 屬早期影像架構,無法解釋大模型的效率設計。
正確答案:B
考生能否辨識大型生成模型用稀疏專家混合架構兼顧規模與運算效率。 看到「模型很大卻仍省算力」的敘述,就往「每次只啟動部分參數」的稀疏化設計去想。
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