iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第二次 科一 第 40 題 詳解

115 年第二次 科一 人工智慧基礎概論

某音樂串流平台希望開發一套AI系統，能根據平台上累積的大量歌曲資料，自動生成具有不同風格變化的全新旋律，供創作者作為靈感參考。平台技術長在評估方案時強調，系統不能只是播放或拼接既有歌曲片段，也不能僅進行資料的重建，而是要真正學習音樂的結構與風格，並創作出從未出現過的新旋律。請問下列哪一種模型技術最符合此需求？

1. AK-近鄰演算法（K-Nearest Neighbors, KNN）

   KNN 靠鄰近樣本投票做分類或回歸，不產生新內容。

2. B自編碼器（Autoencoder）

   自編碼器目標是壓縮後重建輸入，偏還原而非創作。

3. C生成對抗網路（GAN）（正確答案）

   生成器與判別器對抗訓練，可產出全新且逼真的樣本。

4. D隨機森林（Random Forest）

   隨機森林是多決策樹集成的預測模型，屬判別式方法。