iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第二次 科一 第 41 題 詳解

115 年第二次 科一 人工智慧基礎概論

某資安公司正在評估導入機器學習模型來偵測網路流量中的異常連線行為。技術團隊在比較各種演算法時，其中一位工程師建議採用支援向量機（SVM）。請問下列何者最正確敘述支援向量機的特性？

1. A擅長處理大規模非結構化資料，且模型訓練完成後可自動適應新進資料而無需重新建模

   SVM 無法自動適應新資料，仍須重新訓練。

2. B透過多個模型的集體決策來提升預測穩定性，在資料量不足時仍能維持一定的準確率

   集體決策是集成學習的描述，非 SVM。

3. C在高維度且樣本數相對有限的情境下表現良好，但當訓練資料量龐大時運算成本會顯著上升（正確答案）

   正解：高維小樣本表現佳，大資料時計算成本高。

4. D具備強大的特徵自動萃取能力，特別適合影像與語音等需要逐層抽象化處理的複雜任務

   逐層特徵萃取是深度學習的能力。