iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第二次 科一 第 39 題 詳解

115 年第二次 科一 人工智慧基礎概論

在命名實體辨識（Named Entity Recognition, NER）任務中，模型需根據整句文字判斷每個詞的標籤，並考慮詞與詞之間的關聯性。若採用Conditional Random Field（CRF）作為模型，下列何者最能描述其模型類型？

1. A生成式模型（Generative Model）

   生成式模型學聯合機率並能生成資料，CRF 不是。

2. B無監督模型（Unsupervised Model）

   NER 標註訓練需要標好的標籤，屬監督式。

3. C鑑別式模型（Discriminative Model）（正確答案）

   正解：直接對給定句子求標籤序列的條件機率。

4. D自迴歸模型（Autoregressive Model）

   自迴歸是用前面輸出逐步預測下一個，非 CRF 的定位。