iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第二次 科一 第 38 題 詳解

115 年第二次 科一 人工智慧基礎概論

某電商平台希望偵測異常評論行為，例如大量重複貼文或疑似機器人生成的評論。由於此類異常樣本難以事先完整標記，系統主要依據大量正常評論的分布來識別偏離行為。下列哪一種機器學習框架最能滿足此系統的設計需求？

1. A非監督式學習（Unsupervised Learning）的關聯規則挖掘，從評論中找出常見字詞組合

   關聯規則挖掘找字詞共現組合，無法量化單筆評論的偏離程度。

2. B監督式學習（Supervised Learning）的二元分類，從已標記資料學習分類模型

   二元分類需要足量已標記的異常樣本，題目明言異常難以完整標記。

3. C半監督式學習（Semi-supervised Learning）的異常偵測，辨識偏離正常分布的評論行為（正確答案）

   正解：僅以大量正常樣本建立分布，再標出偏離者，屬半監督式異常偵測。

4. D強化學習（Reinforcement Learning），透過回饋機制優化評論判斷策略

   強化學習靠環境回饋與獎勵訓練決策策略，此處無互動獎勵設計。