iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第二次 科一 第 45 題 詳解

115 年第二次 科一 人工智慧基礎概論

某智慧交通系統在城市主要路口安裝監視攝影機，需即時識別畫面中的汽車、機車、公車等不同車輛類型，並統計各路口的車輛流量以支援號誌控制優化。下列哪一種神經網路架構最適合處理此類影像中的物件類型識別任務？

1. A循環神經網路（RNN），適合處理序列資料

   RNN 為時序遞迴設計，非影像空間特徵擷取。

2. B卷積神經網路（CNN），適合處理影像資料（正確答案）

   CNN 以卷積核擷取空間特徵，正是影像辨識主力。

3. C長短期記憶網路（LSTM），適合處理長期依賴

   LSTM 解決長期依賴，用於序列而非單張影像。

4. D多層感知機（MLP），將輸入資料轉換為數值後進行分類

   MLP 全連接展平像素，喪失空間結構且參數爆量。