iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第三次 科一 第 21 題 詳解

115 年第三次 科一 人工智慧基礎概論

某交通局計劃預測未來1小時的路口車流量，以最佳化號誌時制配置。系統需要分析過去24小時的車流量資料。若模型設計著重於模擬「前一階段（如前15分鐘）的壅塞狀況會延續並影響下一階段」，下列哪一種深度學習架構最適合作為此預測模型的核心？

1. A卷積神經網路（CNN）

   CNN 擅長擷取空間局部特徵，非時間依賴。

2. B生成對抗網路（GAN）

   GAN 目的是生成擬真資料，不是數值預測。

3. C前饋神經網路（Feedforward）

   前饋網路無記憶機制，輸入間彼此獨立。

4. D循環神經網路（RNN）（正確答案）

   RNN 具隱藏狀態，能把前一時段資訊帶到下一時段。