iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第三次 科一 第 20 題 詳解

115 年第三次 科一 人工智慧基礎概論

某電商平台計劃針對既有會員進行精準行銷。行銷團隊收集了所有會員的平均消費金額、每月購物頻率及瀏覽商品類別次數等特徵資料，但並未預先設定客戶類型標籤。希望透過AI自動將特徵相似的會員分成數個群體，作為後續規劃客製化促銷方案的依據。下列哪一種機器學習方法最適合此需求？

1. A採用監督式分類（Classification），根據已標註的客戶類型建立分類模型

   分類需要事先標註的客戶類型，本題沒有標籤。

2. B採用迴歸分析（Regression），預測每位會員下個月的消費金額

   迴歸輸出連續數值，不是把會員分群。

3. C採用叢集分析（Clustering），依據會員特徵的相似性，自動將資料分成數個群體（正確答案）

   正解，依特徵相似度自動分群，無需標籤。

4. D採用強化學習（Reinforcement Learning），根據會員的即時回饋持續調整促銷策略

   強化學習靠互動與獎勵訊號，不解決分群問題。