iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第三次 科一 第 22 題 詳解

115 年第三次 科一 人工智慧基礎概論

某食品加工廠建立水果瑕疵檢測系統，已蒐集約10,000張影像，其中2,000張已完成「正常」、「碰傷」及「病斑」標註，其餘8,000張尚未完成標註。公司希望在降低人工標註成本的前提下，提升影像分類模型的辨識能力。下列何種作法最適合？

1. A引用已完成預訓練的通用影像分類模型，未經任何微調即直接用於水果瑕疵分類

   預訓練模型未微調，無法對應水果瑕疵的特定類別。

2. B先利用已標註影像建立分類模型，再搭配未標註影像進一步改善模型表現（正確答案）

   先用已標註建模，再借未標註資料強化，即半監督式學習。

3. C將未標註影像進行分群，並直接將各群結果作為病害分類標籤

   分群結果只是相似度群組，不等於病斑或碰傷標籤。

4. D將已標註與未標註影像一併納入監督式學習模型訓練，不另外處理未標註資料

   監督式學習需要標籤，未標註影像混入無法被有效利用。