iPAS AI 應用規劃師初級 114 年第四次 科一 第 40 題 詳解

114 年第四次 科一 人工智慧基礎概論

關於監督式學習（Supervised Learning）與非監督式學習（Unsupervised Learning）的目標，下列敘述何者錯誤？ 1.非監督式學習的核心在於發掘資料內在結構，例如分群、關聯規則與降維，而不依賴外部標籤。 2.監督式學習的典型應用為分類與迴歸，通常不適合應用於異常偵測任務。 3.非監督式學習若搭配少量標註資料，即會完全轉化為監督式學習。 4.監督式學習仰賴已標註的資料集，透過最小化輸出與真實標籤之間的差距，學習輸入與目標之間的對應函數。 5.所有監督式學習任務都必須要有大量完整標註資料，否則無法進行任何有效的模型訓練。 6.非監督式學習不需要目標變數，僅透過輸入資料本身的特徵分布進行模式學習。

1. A3、5、6

   誤把正確的敘述6（不需目標變數）當成錯誤。

2. B1、4、6

   敘述1、4、6都是標準定義，無一錯誤。

3. C2、4、6

   敘述4、6描述正確，只有2是錯的。

4. D2、3、5（正確答案）

   正解，2、3、5各自犯了過度限縮或絕對化的錯。