iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第三次 科一 第 1 題 詳解

115 年第三次 科一 人工智慧基礎概論

某製造工廠計劃導入AI預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？

1. A監督式學習（Supervised Learning）（正確答案）

   全部資料皆有正常／故障標籤，屬典型監督式分類。

2. B非監督式學習（Unsupervised Learning）

   非監督式用於無標籤資料做分群，浪費既有標註。

3. C強化學習（Reinforcement Learning）

   強化學習靠環境回饋與獎勵訓練，非靜態標註資料。

4. D半監督式學習（Semi-supervised Learning）

   半監督式適用少量標註加大量未標註，本題不符。