iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第三次 科一 第 16 題 詳解

115 年第三次 科一 人工智慧基礎概論

某零售企業的資料科學團隊正在開發高價值會員預測模型。在資料前處理階段，分析師發現特徵欄位「年收入」有約5%的遺漏值（Missing Value）。經資料探索發現，該欄位的數值分佈呈現高度正偏態（右偏分配，Skewness to the Right）。若在不刪除任何會員資料的前提下，欲選擇較適合的遺漏值填補方式，下列何者最為合適？

1. A填補該欄位的平均值（Mean）

   平均值受右尾高收入極端值拉高，會高估填補結果。

2. B填補該欄位的眾數（Mode）

   眾數適用類別型變數，連續型收入使用會失真。

3. C填補該欄位的中位數（Median）（正確答案）

   中位數不受極端值影響，最能代表偏態分佈的集中趨勢。

4. D將遺漏值直接填補為「0」

   填 0 等於捏造「無收入」，嚴重扭曲分佈與模型。