iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第三次 科一 第 17 題 詳解

115 年第三次 科一 人工智慧基礎概論

某公司準備利用智慧電表資料建立AI模型分析用電趨勢。為了降低資料量,將原本每秒紀錄一次的資料改為每小時統計一次。這項調整最可能造成什麼影響?

  1. A因為資料維度大幅減少,AI模型的預測準確度一定會隨之提升

    降低取樣頻率不等於提升準確度,反而可能損失訊號。

  2. B保留了整體的用電趨勢,但可能失去短時間內設備啟動的用電變化資訊(正確答案)

    正確,小時彙整保住趨勢但抹平秒級瞬時變化。

  3. C將連續的用電數值轉換成每小時統計後,資料型態會自動轉變為類別資料

    每小時的平均或加總仍是數值型連續資料。

  4. D由於重新彙整資料,容易造成資料外洩(Data Leakage),使模型評估結果偏高

    資料外洩指訓練誤用未來或答案資訊,與彙整無關。

正確答案:B

考時間粒度(granularity)彙整對資料資訊量的影響。 遇到改變取樣頻率或彙整層級的題目,先問:哪些細節被平均掉了、哪些趨勢被保留。

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