iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第三次 科一 第 15 題 詳解
115 年第三次 科一 人工智慧基礎概論
企業在公開去識別化的消費資料集前,為避免他人透過郵遞區號、性別等間接識別資訊交叉比對後重新識別特定個人身分,同時保留資料的分析價值,最適合採用下列哪一種隱私保護技術?
- A差分隱私(Differential Privacy)技術
加噪音保護統計查詢結果,非處理準識別欄位本身。
- B隨機抽樣(Random Sampling)技術
抽樣只減少筆數,被抽中者仍可能被比對出身分。
- Ck-匿名化(k-Anonymity)技術(正確答案)
讓每組準識別碼至少 k 筆相同,阻斷唯一比對。
- D密碼雜湊(Hashing)技術
雜湊只遮蔽直接識別碼,郵遞區號、性別照樣可比對。
正確答案:C
考 k-匿名化如何處理準識別碼以防止交叉比對再識別。 先看題目要防的是「間接識別欄位被交叉比對」還是「查詢結果洩漏個人貢獻」,再選對應技術。
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