iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第三次 科一 第 14 題 詳解

115 年第三次 科一 人工智慧基礎概論

某資料科學家利用房屋資料建立AI房價預測模型，資料中包含許多彼此高度相關的數值特徵（例如房屋總坪數、客廳坪數等）。為了降低資料維度並減少特徵間的重複資訊，最適合採用下列何種技術？

1. A類別編碼（Categorical Encoding）

   類別編碼處理文字型欄位，與數值共線性無關。

2. B主成分分析（PCA）降維（正確答案）

   PCA 把相關特徵轉成互不相關的主成分並降維。

3. C特徵標準化（Standardization）

   標準化只調整尺度，欄位數量與相關性不變。

4. D異常值（Outlier）處理

   異常值處理針對極端樣本，不減少特徵維度。