iPAS AI 應用規劃師初級 114 年第四次 科二 第 2 題 詳解
114 年第四次 科二 生成式 AI 應用與規劃
企業在導入生成式AI平台時,往往需要利用分散於不同部門或機構中的大量敏感文本資料。若希望在確保隱私的前提下,仍能讓模型持續優化並降低資料外洩風險,下列哪一種方法最適合?
- A同態加密(Homomorphic Encryption)
同態加密是讓密文可直接運算,屬加密技術非訓練架構。
- B安全多方計算(Secure Multi-party Computation)
安全多方計算重在多方共同算出結果,非持續訓練模型。
- C零知識證明(Zero-knowledge Proofs)
零知識證明只證明某事為真,不涉及模型優化。
- D聯邦學習(Federated Learning)(正確答案)
資料留在本地、只回傳模型參數,符合隱私與優化需求。
正確答案:D
考隱私保護技術中「資料不出本地、只交換模型參數」的聯邦學習概念。 先問資料是否需要集中:要在各自保留原始資料下共同訓練模型,就指向聯邦學習。
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