iPAS AI 應用規劃師初級 114 年第四次 科二 第 21 題 詳解

114 年第四次 科二 生成式 AI 應用與規劃

某公司開發的智慧車載語音助理，可透過語音辨識（ASR）辨識駕駛語音，再由LLM生成回答並查詢車載API。測試中發現：ASR對汽車專業術語辨識錯誤率高；LLM的回覆常不精確；系統回覆延遲雖存在但仍可接受。若目標是「優先提升準確性與回答品質」，下列改進步驟的最合理執行順序為何？ 1.擴充並標註汽車領域語音資料，微調ASR模型 2.微調LLM並加入檢索增強（RAG） 3.優化系統架構，引入批次推論降低延遲 4.動態調整生成溫度，平衡準確度與多樣性

1. A1 → 2 → 4 → 3（正確答案）

   先修上游ASR，再強化LLM與RAG，最後才處理延遲。

2. B2 → 1→ 3 → 4

   ASR仍錯，先調LLM等於拿錯誤輸入訓練。

3. C1 → 3 → 2 → 4

   延遲可接受卻插隊到第二順位，優先級錯置。

4. D3 → 1 → 2 → 4

   把不急的架構優化放最前，違反題目「優先提升準確性」。