iPAS AI 應用規劃師初級 114 年第四次 科二 第 43 題 詳解

114 年第四次 科二 生成式 AI 應用與規劃

在評估大型語言模型，例如7B、13B、175B參數規模時，模型規模對基準測試（Benchmark）結果的影響，下列哪一種說法最為恰當？

1. A小模型在正確調整下能超越大模型，因此模型大小並不重要

   小模型偶有勝出，但推翻不了規模的普遍影響。

2. B大模型在多數情境下表現較好，但在特定任務上略遜於小模型

   方向大致對，卻把例外寫成必然，過於武斷。

3. C模型規模與基準測試結果完全無關，影響主要來自測試設計

   宣稱完全無關，與規模法則的觀察不符。

4. D模型越大，Benchmark結果可能提升，但幅度取決於訓練數據品質與資源配置（正確答案）

   承認規模帶來提升，又指出受資料品質與資源限制。