iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第三次 科二 第 16 題 詳解

115 年第三次 科二 生成式 AI 應用與規劃

某金融機構欲建立內部法規問答系統，供員工查詢最新的洗錢防制與客戶盡職調查規範。試行階段發現，大型語言模型有時會生成看似合理、但實際上並不存在的法規條文編號與內容，員工若未經查證直接引用，恐衍生合規風險。技術團隊評估後，應優先導入下列何種技術架構，以有效緩解此一問題？

1. A使用主成分分析（PCA）降低員工輸入問題的特徵維度，以減少查詢語句中的雜訊干擾

   主成分分析是降維工具，整理輸入無法阻止模型編造條文。

2. B導入檢索增強生成（RAG）技術，讓模型於生成回覆前，先從企業內部真實的法規文件中檢索相關內容，再依據檢索結果作答（正確答案）

   正解：生成前先從企業真實法規檢索，答案有出處可查證。

3. C提高模型生成時的溫度參數（Temperature）至最大值，讓模型輸出更具創意與多樣性，藉此提升回覆內容的豐富度

   溫度調到最大只會增加隨機性，幻覺更嚴重，方向完全相反。

4. D利用卷積神經網路（CNN）過濾員工輸入問題中的錯別字，確保輸入文字正確無誤

   用CNN修錯字屬輸入前處理，與生成內容是否屬實無關。