iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第三次 科二 第 17 題 詳解
115 年第三次 科二 生成式 AI 應用與規劃
許多生成式AI應用平台提供工具(Tools)或工具呼叫(Tool Calling)功能。這些功能主要是為了彌補大型語言模型(LLM)的哪一項先天限制?
- ALLM本質為機率預測模型,無法直接取得即時資訊、執行高精度數值運算,或呼叫外部工具與系統完成特定任務(正確答案)
點出機率預測本質,需外部工具取得即時資訊與精確運算。
- BLLM的上下文視窗(Context Window)容量有限,必須透過外部工具來動態增加模型單次可處理的最大Token上限
工具不會擴大單次可處理的 Token 上限。
- CLLM本身無法輸出結構化資料格式(如JSON),必須仰賴外部工具進行二次轉譯與程式碼排版
模型本身就能輸出 JSON,不需外部轉譯。
- D工具可直接更新模型權重,使模型永久具備新的知識與能力,而無須重新訓練模型
呼叫工具不會改動模型權重。
正確答案:A
考生是否理解工具呼叫用來補足大型語言模型的先天能力缺口。 看題目問的是「補足什麼限制」,就回到模型本質是文字機率預測、無法連外也無法即時更新。
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