iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第三次 科二 第 24 題 詳解

115 年第三次 科二 生成式 AI 應用與規劃

某企業「人資AI助理」採檢索增強生成（RAG）技術，系統會先檢索前10筆相關規章，再由其中排序最前面的3筆文件提供大型語言模型（LLM）作為回答依據。員工查詢「留職停薪規定」時，AI遺漏了所屬部門最新補充規定。技術團隊確認該規定已成功檢索，但排序第8名，因此未被優先提供給大型語言模型作為回答依據。在不重新訓練模型、不重新建立向量資料庫的前提下，應優先導入下列何種元件改善此問題？

1. A查詢擴展器（Query Expansion），自動加入同義詞或相關關鍵字擴展查詢內容，以提高相關文件被檢索到的機率

   擴展查詢是提高召回，但本題文件已被檢索到。

2. B文本切分器（Text Splitter），將長篇規章拆分成較小段落，以利建立文件索引

   切分屬建立索引階段，需重建向量資料庫。

3. C重排序器（Reranker），重新評估初步檢索結果的相關性，將最相關的文件優先提供大型語言模型（LLM）參考（正確答案）

   對初檢結果重新評分排序，正好解決排名過後問題。

4. D語意快取器（Semantic Cache），儲存常見查詢與AI回覆，遇到語意相近的問題時直接回傳先前結果，以降低運算成本與回應時間

   快取只省成本與延遲，不改變文件排序。