iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第一次 科二 第 14 題 詳解

115 年第一次 科二 生成式 AI 應用與規劃

某企業導入大型語言模型(LLM)分析內部報表,使用者經常提供Excel匯出的表格資料(如銷售數據與統計表)。測試時發現,模型對原始表格解析效果不穩定。為提升模型理解與回應品質,下列哪一種上下文工程(Context Engineering)作法較為適當?

  1. A將表格內容轉換為結構化JSON或Markdown table(正確答案)

    轉成 JSON 或 Markdown 表格,欄位與值的對應明確,解析最穩。

  2. B在維持原始表格呈現方式下,補充欄位與數據說明

    補說明有幫助,但原始格式的錯行問題仍在。

  3. C將表格資料隨機切割後分段輸入

    隨機切割會破壞列與欄的對應關係。

  4. D直接提供原始表格內容以保留完整資訊

    原始匯出格式雜訊多,正是問題來源。

正確答案:A

考上下文工程中,如何整理輸入資料格式以提升大型語言模型的解析穩定度。 先問模型「讀得懂什麼格式」,優先選把資料轉成結構化、語意標籤清楚的表示法。

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