iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第一次 科二 第 30 題 詳解

115 年第一次 科二 生成式 AI 應用與規劃

某市政府環保局想建立一個垃圾分類查詢系統，讓民眾輸入物品名稱後自動判斷分類。由於垃圾種類繁多，但每種分類的訓練範例有限，工程師決定採用少樣本學習（Few-shot Learning）技術。下列何者為少樣本學習（Few-shot Learning）的主要特徵？

1. A需重新蒐集大規模標註資料，以確保模型具備穩定表現

   大規模重新標註是傳統監督式訓練，與少樣本相反。

2. B透過少量任務示例，引導模型適應新情境或新分類需求（正確答案）

   正解：用少量任務示例引導模型適應新分類。

3. C不需任何範例輸入，即可完成新任務推論

   不給任何範例是零樣本（Zero-shot），非少樣本。

4. D僅適用於自然語言處理任務，對其他模態效果有限

   少樣本可跨影像、語音等多模態，不限自然語言。