iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第一次 科二 第 42 題 詳解

115 年第一次 科二 生成式 AI 應用與規劃

某企業希望利用含敏感資訊的資料進行AI模型訓練,但政策要求原始資料不得外洩,且資料可集中於安全環境中處理。同時,企業希望在資料使用過程中,即使資料處於加密狀態,仍能完成模型計算。在此需求下,下列哪一種技術最為適合?

  1. A聯邦學習(Federated Learning)

    資料留在各端點分散訓練,與集中於安全環境的敘述不符。

  2. B同態加密(Homomorphic Encryption)(正確答案)

    密文可直接運算,運算結果解密後與明文運算一致。

  3. C零知識證明(Zero-knowledge Proof)

    只證明某陳述為真,不提供模型訓練所需的計算能力。

  4. D資料匿名化(Data Anonymization)

    需先解密並去識別化,資料仍以明文形式被使用。

正確答案:B

考核隱私強化技術中,能在加密狀態下直接運算的技術辨識。 先看題目要求資料集中處理還是分散處理,再看是否需要「不解密就能運算」。

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