iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第二次 科二 第 1 題 詳解

115 年第二次 科二 生成式 AI 應用與規劃

一家會計師事務所希望透過Low-Code工具，自動處理客戶提交的各類費用報銷單據，格式涵蓋手寫、PDF掃描、電子發票等多種形式，且各企業的科目分類規則均不相同。負責評估的專案經理正在比較兩種方案：方案甲為「直接呼叫基礎語言模型API進行單據內容解析與分類」，方案乙為「使用內建RAG元件，比對過去已正確分類的報銷單據」。下列分析何者最為正確？

1. A方案甲優於方案乙，因為基礎語言模型具備更廣泛的通用知識，足以應對所有格式變化

   通用知識無法涵蓋各企業自訂的科目分類規則。

2. B方案乙優於方案甲，因為RAG能提供歷史分類案例作為參考上下文，顯著提升非結構化文件的分類準確率（正確答案）

   以歷史正確案例作為上下文，提升分類準確率。

3. C兩者效果相同，差異僅在於系統複雜度，應優先選擇建置較簡單的方案甲

   兩方案效果並不相同，複雜度不是唯一差異。

4. D可透過預先設定固定分類規則的方式處理報銷單據，以提升處理效率並降低系統複雜度

   固定規則難以應付手寫與多格式的非結構化單據。