iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第二次 科二 第 10 題 詳解

115 年第二次 科二 生成式 AI 應用與規劃

某家企業希望開發股票交易輔助工具,要求該工具需要在接收到市場報價資料的50毫秒內完成訊號判斷與下單指令,且每秒需處理超過一萬筆高併發交易。若選用Low-Code平台開發,最難克服的先天限制為何?

  1. ALow-Code平台無法串接任何金融市場的外部API,因此無法獲取即時報價資料

    串接外部API是低程式碼平台的基本能力,敘述過度絕對。

  2. BLow-Code平台無法串接任何券商平台的下單API,因此無法進行即時交易

    下單API同樣可透過連接器整合,不是先天限制。

  3. CLow-Code底層封裝通用框架,在毫秒級延遲與超高吞吐量(Throughput)的極限效能場景中,難以進行深度底層優化(正確答案)

    封裝式框架難做毫秒級延遲與高吞吐的底層調校。

  4. DLow-Code平台無法建立即時更新的使用者介面,無法顯示動態報價資訊

    動態即時介面本就是這類平台的強項。

正確答案:C

低程式碼平台在極限效能場景的先天限制 看題目要求是「功能做不做得到」還是「效能極限與底層可控性」,再判斷平台適用性。

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