iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第二次 科二 第 20 題 詳解
115 年第二次 科二 生成式 AI 應用與規劃
某開發團隊在使用AI程式設計助手開發資料管線系統(Data Pipeline System)時,發現生成的Python資料處理套件呼叫方式已是舊版API,與最新官方文件不符,導致部分功能執行失敗。請問應導入何種技術,使系統能在推理過程中即時存取並導入最新外部文件內容,以確保生成結果符合最新API規範?
- A模型微調(Fine-tuning),將最新文件資料重新訓練進模型權重,讓模型永久記住最新API
微調把知識寫進權重,文件一更新就要重訓,無法即時。
- B知識蒸餾(Knowledge Distillation),將大型文件資料庫壓縮為輕量化的專用小型模型
知識蒸餾是壓縮模型體積,與知識時效無關。
- C提示詞快取(Prompt Caching),將常用文件內容快取於提示中,使模型可重複使用既有資訊並降低延遲
快取只是重用既有內容,來源仍是舊資料。
- D透過MCP(Model Context Protocol)工具整合,讓模型在推理時即時存取並整合最新的外部文件內容(正確答案)
MCP 讓模型推理時連線外部來源取得最新文件。
正確答案:D
考生能否辨識讓模型在推理時即時取得外部最新資訊的機制。 先看需求是「即時取得外部最新資料」還是「改變模型本身」,前者一律走外部工具整合路線。
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