iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第二次 科二 第 41 題 詳解
115 年第二次 科二 生成式 AI 應用與規劃
某軟體顧問公司正在為客戶規劃一套Agentic AI專案管理系統,用於協助AI代理(AI Agent)自主完成跨部門任務協調。在系統設計過程中,團隊採用解決方案圖(Solution Graph)作為任務與決策的結構表示,並由大型語言模型(LLM)負責推理與行動生成。請問下列何者最能說明LLM與Solution Graph之間的關係?
- ALLM可根據問題進行推理,產生任務步驟與其關聯,並據此協助建構Solution Graph作為後續行動規劃依據(正確答案)
LLM 推理拆解任務步驟與關聯,形成行動規劃依據。
- BLLM主要擅長生成自然語言內容,對於結構化任務關係的建構能力有限,通常不參與Solution Graph的形成
低估 LLM,其已能輸出結構化的任務關係。
- CSolution Graph主要由系統依既定流程與規則生成,LLM不參與其結構建構,僅提供輔助資訊
誤把解決方案圖當純規則式流程產物。
- DLLM主要負責人機對話與回應生成,並不參與任務規劃或Solution Graph的建立
把 LLM 限縮為對話介面,忽略規劃能力。
正確答案:A
考 LLM 在 Agentic AI 中如何透過推理建構解決方案圖。 看題目問的是 LLM 的角色範圍,先判斷它是只做語言生成,還是能做規劃與結構化推理。
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