iPAS AI 應用規劃師初級 114 年第四次 科二 第 41 題 詳解

114 年第四次 科二 生成式 AI 應用與規劃

在少樣本提示（Few-shot Prompting）僅能提供1–2個範例的情況下，若遇到領域偏移（Domain Shift），下列何者為模型最可能面臨的核心挑戰？

1. A範例數量過少，無法涵蓋新領域的多樣性，導致模型泛化不足（正確答案）

   點出樣本量不足以涵蓋新領域分布，直接導向泛化不足，最完整。

2. B範例表徵有限，模型容易依賴單一樣本特性而降低適應力

   只描述過度依賴單一範例的表面現象，未扣住領域偏移。

3. C範例覆蓋不足，使模型難以抽取跨領域的穩定模式

   強調模式抽取困難，屬結果之一，未說明分布覆蓋不足的成因。

4. D範例資訊過於稀缺，模型缺乏應對不同輸入情境的能力

   敘述過於籠統，任何資料不足都適用，缺乏領域偏移的針對性。