iPAS AI 應用規劃師初級 114 年第四次 科二 第 40 題 詳解
114 年第四次 科二 生成式 AI 應用與規劃
在生成式AI的提示工程中,Graph Prompting在處理複雜關係資料時,為何通常比Chain-of-Thought(CoT)更有效?
- AGraph Prompting幾乎不需要推理,只依靠圖結構即可得出結論
圖結構只是組織資訊,推理仍由模型完成。
- BGraph Prompting僅需單次提示,即可避免多輪推理的誤差累積
單次提示非其本質,也不保證避免誤差。
- CGraph Prompting的生成速度通常更快,因此效率更高
生成速度不是選擇提示法的判準。
- DGraph Prompting能捕捉非線性結構與上下文關聯,適合處理網絡化資訊(正確答案)
正確:能表達節點與關聯,貼合網絡化資料。
正確答案:D
提示工程中 Graph Prompting 與思維鏈的結構差異與適用情境。 先看資料本身是線性步驟還是網狀關係,再選對應的提示結構,不要用速度或成本當理由。
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