iPAS AI 應用規劃師初級 114 年第四次 科一 第 46 題 詳解

114 年第四次 科一 人工智慧基礎概論

某電商公司想預測用戶是否會購買特定商品，資料中包含多種用戶屬性與行為特徵。分析師希望選出對購買結果最有預測價值的特徵，以提升模型效能。下列哪一種描述最符合監督式特徵選擇（Supervised Feature Selection）的概念？

1. A根據特徵的整體分布、變異度或資訊量進行篩選，而不直接參考目標變數

   只看分布與變異度，未參考目標變數，屬非監督式篩選。

2. B評估每個特徵與目標變數之間的相關性，選擇對預測結果貢獻最大的特徵（正確答案）

   以特徵與目標變數的關聯性挑選，正是監督式特徵選擇的定義。

3. C使用模型評估特徵對預測結果的重要性，並保留對目標變數影響較大的欄位

   描述模型式重要性評估，是其中一種做法而非概念本身。

4. D將特徵透過降維方法（如PCA）轉換為新特徵，再用於模型訓練

   PCA 產生新特徵屬特徵萃取與降維，不是特徵選擇。