iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第三次 科一 第 10 題 詳解

115 年第三次 科一 人工智慧基礎概論

某零售電商平台計劃建置機器學習模型分析會員行為。在資料預處理階段，資料科學團隊發現會員的「年消費總額」與「月到訪次數」數值範圍差異較大，可能影響部分機器學習模型的訓練效果，因此決定採用Z-Score標準化（Standardization）進行特徵縮放。已知該平台全體會員的「年消費總額」平均值為30,000元，標準差為5,000元。若某位VIP會員的年消費總額為40,000元，下列敘述何者正確？

1. A經過Z-Score轉換後，該會員的年消費總額特徵值將被限制於0至1的範圍內，以利模型訓練

   限制在 0 至 1 是 Min-Max 正規化的效果。

2. B計算後該會員的Z-Score值為2，代表其消費金額高於平均值兩個標準差，可反映其消費金額相對於整體會員的高低程度（正確答案）

   (40000-30000)/5000=2，高於平均兩個標準差。

3. C不論原始消費資料的分布為何，只要經過Z-Score轉換，整組資料一定會轉換為標準常態分配

   標準化只平移縮放，不會改變原分布形狀。

4. D即使完成Z-Score轉換，由於「月到訪次數」與「年消費總額」原始計量單位不同，兩項特徵仍不適合同時作為機器學習模型的輸入

   標準化後已無單位，正可一起輸入模型。