iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第一次 科二 第 36 題 詳解

115 年第一次 科二 生成式 AI 應用與規劃

某連鎖零售企業使用生成式AI協助規劃門市補貨策略。決策時需同時考量多項彼此相關的因素，例如：庫存水位、促銷活動、區域銷售差異與物流限制。專案團隊發現，AI雖能逐步說明推論過程，但對於多條件之間的相互影響掌握不足，導致建議結果偶有偏差。若希望透過提示工程（Prompt Engineering）改善此問題，下列哪一種策略最為適合？

1. AChain of Thought，要求模型逐步展開推論

   線性逐步推論，題幹已說明模型做得到卻仍不足。

2. BTree of Thoughts，增加多種推論路徑探索

   擴展多條路徑比較結果，不處理條件間的網狀關聯。

3. CGraph Prompting，以結構化方式呈現條件與關聯（正確答案）

   以圖結構明示各條件節點與相互關係，正解。

4. DZero-shot Prompting，避免範例影響模型判斷

   不給範例直接作答，與多條件關聯無關。