iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第三次 科二 第 37 題 詳解

115 年第三次 科二 生成式 AI 應用與規劃

某高科技製造商希望利用AI預測上下游供應商的產能與交期，以降低供應鏈中斷的風險。然而，多數零件供應商因涉及商業機密，不願將庫存與製程資料上傳至製造商的中央雲端平台。若希望在保護各供應商資料隱私的前提下，共同訓練供應鏈預測模型，最適合採用下列哪一種AI技術或架構？

1. A建立集中式資料倉儲（Centralized Data Warehouse），要求所有供應商集中提供原始資料進行模型訓練

   集中原始資料正好違反供應商不願外洩的前提。

2. B導入數位雙生（Digital Twin）技術，要求各供應商提供完整製程資料與即時物聯網資料建立模擬模型

   數位雙生仍需完整製程與感測資料匯入，隱私問題未解。

3. C採用聯邦學習（Federated Learning）架構，由各供應商於本地訓練模型，僅分享模型參數更新（正確答案）

   本地訓練、只交換模型參數更新，資料不出場域。

4. D僅利用公開市場資料建立預測模型，以避免使用供應商內部資料

   只用公開資料雖安全，但放棄關鍵特徵，預測力不足。