iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第三次 科二 第 45 題 詳解
115 年第三次 科二 生成式 AI 應用與規劃
某大型電力公司導入生成式AI自動產生發電機組維護報告。某份報告建議「該機組應立即停機檢修」,但廠務主管檢視報告後,只看到一段完整的建議內容,卻不清楚AI為何提出此建議,也不知道哪些檢測數值促成此判斷,因此不敢直接依據報告安排停機檢修。若要提升系統的可解釋性(Explainability),技術團隊應優先採取下列何種作法?
- A於報告末端加註「本建議由人工智慧系統生成,僅供參考」,落實系統來源的資訊揭露
標示AI生成屬透明性揭露,未說明判斷理由。
- B更換為參數規模更大的語言模型,以產出文字量更豐富、語氣更具專業說服力的報告內容
模型變大只增加文字量,推論依據仍是黑箱。
- C於報告中加入本次維護工作的排程建議及資源配置資訊,供主管安排後續維護作業
排程與資源屬後續執行資訊,非決策依據。
- D於產生報告時,同步標示支持該建議的具體依據,例如異常檢測數值及對應的維護作業規範(正確答案)
附上異常數值與規範,讓建議可被追溯驗證。
正確答案:D
可解釋性(Explainability)要求揭露判斷依據,而非揭露來源或加強文字包裝。 看到可解釋性題,先問「使用者能否看到模型做出此結論的依據與關鍵特徵」。
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