iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第三次 科二 第 46 題 詳解
115 年第三次 科二 生成式 AI 應用與規劃
某物流公司導入自動駕駛貨車進行道路測試。測試期間,自駕系統誤將前方白色貨車車廂辨識為天空,導致車輛未減速而發生碰撞事故,造成人員受傷。事故調查時,技術團隊與系統供應商皆無法說明模型當時做出該判斷的依據,因此難以釐清事故責任。此案例最主要反映AI在高風險應用中的哪一項治理與責任挑戰?
- A自駕系統蒐集道路影像及車牌等資訊,若未妥善管理相關資料,可能涉及個人資料保護議題
偏個資保護,題幹未提資料外洩或蒐集爭議。
- B系統決策過程不透明,在發生交通事故時,難以釐清軟體商、車廠與測試人員之間的責任歸屬(正確答案)
黑箱決策無法解釋,直接造成責任歸屬困難,正確。
- C模型辨識效能可能因訓練資料品質不足而下降,需要重新蒐集及改善訓練資料
談訓練資料品質與模型效能,屬技術改善非治理責任。
- D自駕系統若未能即時更新道路資訊或交通標線,可能因環境變化而影響行駛決策
談環境更新與行駛決策,屬運行維護層面。
正確答案:B
考黑箱模型缺乏可解釋性,導致高風險場景的責任歸屬難以釐清。 看題目強調的核心事實:若重點在「說不出判斷依據」,就指向透明性與問責。
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