iPAS AI 應用規劃師初級 115 年第三次 科二 第 49 題 詳解

115 年第三次 科二 生成式 AI 應用與規劃

某金控銀行計劃利用內部累積的自建交易歷史資料，快速建立專屬的「洗錢防制異常交易偵測模型」。由於內部目前缺乏編寫機器學習演算法與進行特徵工程的專業人才，銀行希望導入一項能自動執行資料特徵轉換、自動篩選與比較多種機器學習演算法，並能自動完成超參數調校的解決方案。請問該銀行優先引進下列哪一種工具？

1. A自動化機器學習工具（AutoML）（正確答案）

   自動做特徵轉換、選演算法與調超參數，正好對應需求。

2. B開源深度學習開發框架（如PyTorch、TensorFlow）

   框架要自行寫程式建模，無法補人才缺口。

3. C預先訓練的AI模型服務（Pre-trained AI Services）

   現成模型不吃自建交易資料，也無法客製洗錢偵測。

4. D專家系統與智慧規則引擎（Expert Systems & Rule Engines）

   靠人工訂規則，非機器學習自動建模。